Die rasante Entwicklung der Robotik und der K\u00fcnstlichen Intelligenz hat die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, lernen und mit Technik umgehen, grundlegend ver\u00e4ndert. Roboter sind heute fester Bestandteil des Betriebs in Fabriken, Krankenh\u00e4usern sowie Schulen und wirken sogar in privaten Haushalten mit. Sie steigern die Effizienz und optimieren Abl\u00e4ufe, \u00fcbernehmen repetitive, gef\u00e4hrliche oder hochpr\u00e4zise Aufgaben, senken Risiken f\u00fcr Menschen und erh\u00f6hen die Produktivit\u00e4t deutlich.<\/p>\n
Intelligente Systeme sind l\u00e4ngst keine blo\u00dfen Werkzeuge mehr, die vorgegebene Befehle ausf\u00fchren. Sie k\u00f6nnen Informationen auswerten und komplexe Antworten liefern. Ein bekanntes Beispiel sind sogenannte dialogf\u00e4hige Assistenten wie ChatGPT oder Gemini AI Chatbot, die zunehmend zur Information, zur Unterst\u00fctzung beim Lernen oder sogar f\u00fcr allt\u00e4gliche Entscheidungen genutzt werden. In der Medizin analysieren intelligente Systeme etwa medizinische Bilder zur Unterst\u00fctzung von Diagnosen, chirurgische Roboter erm\u00f6glichen minimalinvasive Eingriffe mit hoher Genauigkeit. In der Bildung passen KI-basierte Plattformen Lerninhalte an die Bed\u00fcrfnisse einzelner Sch\u00fcler an.<\/p>\n
Mit der wachsenden Verbreitung K\u00fcnstlicher Intelligenz entstehen immer neue Anwendungen. Fachleute warnen jedoch: Um diese Technologien zu unserem Vorteil zu nutzen, m\u00fcssen wir sie verstehen und wissen, wie sie funktionieren. Tats\u00e4chlich ist das Wissen dar\u00fcber in einer Welt, die immer h\u00e4ufiger \u00fcber KI spricht, noch gering \u2013 mit potenziell dramatischen Folgen.<\/p>\n
Ana-Maria Stancu, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrerin von Bucharest Robots, Gr\u00fcnderin von Robohub und erste Rum\u00e4nin im Vorstand von EU Robotics, ermahnt: Grundlage der K\u00fcnstlichen Intelligenz sind komplexe statistische und mathematische Verfahren. KI-Modelle werden mit sehr gro\u00dfen Mengen an Texten und Daten trainiert, aus denen sie die Beziehungen zwischen W\u00f6rtern, Ideen und Kontexten \u201elernen\u201c. Die Antworten wirken schl\u00fcssig und fl\u00fcssig, entstehen jedoch ohne Bewusstsein. Sie sind nicht Ergebnis eines denkenden Verstandes oder eines echten Weltverst\u00e4ndnisses, sondern beruhen auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen, erkl\u00e4rt Ana-Maria Stancu.<\/p>\n Konkret sch\u00e4tzt das System, welches Wort mit der h\u00f6chsten Wahrscheinlichkeit als N\u00e4chstes folgt \u2013 abh\u00e4ngig von der Anfrage und den Mustern in den Trainingsdaten. Dabei entstehen mitunter unvollst\u00e4ndige, ungenaue oder f\u00fcr den jeweiligen Kontext ungeeignete Antworten, erl\u00e4utert Ana-Maria Stancu: Roboter und KI-Systeme sind unbestreitbar ein wichtiger Schritt hin zu mehr Effizienz und Fortschritt. Die gro\u00dfe Herausforderung bleibt jedoch ihr verantwortungsvoller Einsatz. Fachleute warnen, dass eine \u00fcberm\u00e4\u00dfige Automatisierung des Denkens und die Abgabe eigener Urteilsf\u00e4higkeit an Technik zu Abh\u00e4ngigkeit und einem Verlust an kritischem Denken f\u00fchren k\u00f6nnen \u2013 mit weitreichenden Folgen.<\/p>\n Hinzu kommen m\u00f6gliche soziale Probleme, etwa durch die Verdr\u00e4ngung menschlicher Arbeitskr\u00e4fte, sowie eine zentrale offene Frage: Wer tr\u00e4gt die moralische und rechtliche Verantwortung f\u00fcr eine falsche Entscheidung eines autonomen Roboters \u2013 der Programmierer, der Nutzer oder das System selbst?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die rasante Entwicklung der Robotik und der K\u00fcnstlichen Intelligenz hat die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, lernen und mit Technik umgehen, grundlegend ver\u00e4ndert. Roboter sind heute fester Bestandteil des Betriebs in Fabriken, Krankenh\u00e4usern sowie Schulen und wirken sogar in privaten Haushalten mit. Sie steigern die Effizienz und optimieren Abl\u00e4ufe, \u00fcbernehmen repetitive, gef\u00e4hrliche oder hochpr\u00e4zise […]<\/p>\n","protected":false},"author":108,"featured_media":368915,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[116757],"tags":[119268],"coauthors":[113249],"class_list":["post-968318","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-das-globale-dorf","tag-kuenstliche-intelligenz"],"acf":[],"yoast_head":"\n
\n\u201eDas ist der Teil, der uns Angst macht, weil sehr gro\u00dfe Probleme aufzutauchen beginnen \u2013 Menschen haben sich bereits das Leben genommen. Au\u00dferdem gibt es eine Studie, die zeigt, dass Menschen nach Gespr\u00e4chen mit diesen generativen K\u00fcnstlichen Intelligenzen Psychosen entwickeln k\u00f6nnen. Wir m\u00fcssen verstehen, dass der Auftrag dieser generativen KI darin besteht, dir eine Antwort zu geben, die m\u00f6glichst nah an dem liegt, was du schreibst. Wenn du zum Beispiel depressiv bist und schreibst: „Ich habe Streit mit meinen Kollegen, ich bin sehr traurig und sie verstehen mich nicht, dann wird es Antworten in diese Richtung geben. Die Maschine wird dir nicht sagen: Vielleicht bist du selbst das Problem oder denk noch einmal dar\u00fcber nach, vielleicht hast du einfach einen schlechten Tag. So antwortet sie nicht. Sie ist kein Coach. Ein Coach kann dir auch sagen, wenn du ein bisschen ausrastest \u2013 das tut die KI aber nicht. Die meisten haben die Vorgabe, das Wort Suizid nicht zu verwenden. Aber wenn du schreibst: Ich will mich umbringen, dann wird es das Wort Suizid nicht benutzen, dir aber Formulierungen liefern, die in diese Richtung f\u00fchren. Der Computer versteht nicht, er ist keine Person, sondern schlicht eine Sammlung von Zahlen!\u201c<\/strong><\/p>\n
\n\u201eHier wird es ein echtes Problem geben. Warum? Weil wir \u00c4lteren noch eine gewisse Erfahrung haben und merken, wenn eine Plattform Unsinn erz\u00e4hlt oder sich in einem Bereich nicht auskennt. Junge Menschen ohne diese Erfahrung im Hintergrund merken aber nicht, ob die Antwort der Chat-Maschine richtig ist oder nicht. Lehrer haben mir zudem gesagt, dass Sch\u00fcler auf \u00e4hnliche Anfragen zudem identische Antworten bekommen. Au\u00dferdem verstehen sie nicht, dass ChatGPT Fehler machen kann. Das nennt man technisch gesehen Halluzination. Wir sagen nicht, dass die KI l\u00fcgt. Damit w\u00fcrden wir sie mit einem Menschen gleichsetzen!“<\/strong><\/p>\n