Definita come “la capacit\u00e0 di un sistema di interpretare correttamente i dati esterni, imparare da tali dati e utilizzare ci\u00f2 che ha imparato per raggiungere obiettivi e compiti specifici attraverso un adattamento flessibile”, l’\u201dintelligenza artificiale” (AI) implica lo sviluppo di algoritmi e modelli che consentono alle macchine di percepire e ragionare sul loro ambiente e di intraprendere azioni appropriate. Questi algoritmi utilizzano grandi volumi di dati e tecniche avanzate come l\u2019apprendimento automatico, il deep learning, l\u2019elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale. Nata come disciplina accademica nel 1956, l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 sempre pi\u00f9 presente e i suoi benefici sono innegabili. \u201eQuesti possono variare da un\u2019assistenza sanitaria migliore a processi produttivi pi\u00f9 efficienti, da trasporti pi\u00f9 sicuri e pi\u00f9 puliti a fonti energetiche pi\u00f9 economiche e sostenibili. Per le aziende, l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 facilitare, ad esempio, lo sviluppo di una nuova generazione di prodotti e servizi e migliorare la sicurezza sul lavoro, poich\u00e9 i robot possono svolgere compiti pericolosi. L\u2019intelligenza artificiale, tuttavia, presenta aspetti negativi, come possibili minacce alla sicurezza, alla democrazia, alle aziende e ai posti di lavoro. Siamo arrivati al punto in cui temiamo che l\u2019intelligenza artificiale e gli strumenti con cui altera la nostra realt\u00e0 decideranno il nostro futuro? Ci sono voci che sostengono che questo non \u00e8 escluso. Un esempio riguarda la sfera politica, le possibilit\u00e0 di influenzare l\u2019elettorato, ad esempio attraverso deep-fake, realizzati sfruttando l\u2019intelligenza artificiale. <\/p>\n
La docente universitaria Dott.ssa Flavia Durach, specialista nello studio della disinformazione, spiega il suo meccanismo di funzionamento. “Ci sono alcuni rischi legati ai deep-fake. Si tratta innanzitutto di esacerbare la componente emotiva, certe disposizioni emotive a livello dell’elettorato, che in un dato momento possono favorire un certo candidato o una certa forza politica. Perch\u00e9 la manipolazione emotiva svolge un ruolo importante nella disinformazione e perch\u00e9 pu\u00f2 portare a decisioni irrazionali, a indebolire il pensiero critico, a credere in un certo tipo di messaggio che ha una forte componente emotiva, ad esempio la paura o questo sentimento di essere scandalizzati. In termini di integrit\u00e0 elettorale, qui possiamo davvero avere quel tipo di situazioni in cui un candidato, una squadra elettorale o alcuni attori che hanno un interesse possono creare deep-fakes per screditare gli sfidanti, per creare dubbi nella mente degli elettori. E qui, la posta in gioco pi\u00f9 grande sono gli elettori indecisi, quelli che sono soggetti forse a pressioni incrociate da parte del loro ambiente per inclinare il voto in un modo o nell\u2019altro, probabilmente sono i pi\u00f9 suscettibili. I deep-fake hanno per natura un alto potenziale di viralit\u00e0, sono facili da seguire, solitamente hanno tutte le caratteristiche dei contenuti audio-video con forte viralit\u00e0, quindi possono diffondersi facilmente.”<\/p>\n
Nel tentativo di contrastare tali pratiche, un gruppo di 20 aziende tecnologiche, tra cui importanti sviluppatori di software di intelligenza artificiale, hanno firmato un accordo nella prima parte dell\u2019anno che li invita a combattere la disinformazione elettorale nel 2024. I principali firmatari includono OpenAI, Microsoft e Meta. Annunciato alla Conferenza sulla sicurezza di Monaco di Baviera, l\u2019accordo comprende, oltre alle societ\u00e0 di intelligenza artificiale, alcuni dei social network pi\u00f9 popolari. Meta, insieme a TikTok e X (ex Twitter), devono garantire che qualsiasi contenuto dannoso o falso viene rimosso dalle loro piattaforme. OpenAI, Microsoft e altre societ\u00e0 di intelligenza artificiale garantiranno di identificare immagini, video e audio generati dall’intelligenza artificiale e di informare correttamente gli utenti. La misura concordata dalla maggior parte delle aziende \u00e8 quella di etichettare i contenuti AI, principalmente tramite un watermark. \u00c8 stato un buon inizio, crede Flavia Durach. “Tuttavia, dobbiamo tenere presente che abbiamo anche l’esperienza di notizie false meno sofisticate durante la pandemia di COVID-19, quando esistevano tali promesse, queste misure di etichettatura dei contenuti sono state adottate, ma studi indipendenti di think tank o ricercatori non affiliati a queste piattaforme digitali hanno riscontrato una serie di limitazioni a queste misure. Nel senso che buona parte dei contenuti che disinformano in quei contesti sono riusciti a sfuggire alle politiche di moderazione, alle misure di rilevazione. Pertanto, senza conoscere gli aspetti tecnici, nutro una dose di scetticismo sull’efficacia e l’efficienza di queste misure alla luce delle esperienze precedenti.”<\/p>\n
“In assenza di misure legislative, di regolamenti stabiliti a livello nazionale, sovranazionale, se non fondiamo i nostri sforzi su alcune politiche per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale su basi etiche e con la minimizzazione dei rischi, non saremo in grado di fare qualsiasi cosa”, ritiene la specialista in disinformazione Flavia Durach. Alcuni passi importanti in questo senso sono gi\u00e0 stati fatti a livello comunitario. Il Consiglio dell’UE ha approvato lo scorso maggio l’Artificial intelligence (AI) act, la cosiddetta legge sull’intelligenza artificiale, destinata ad armonizzare le norme sull’intelligenza artificiale con un approccio “basato sul rischio”, ossia maggiore \u00e8 il rischio di provocare danni alla societ\u00e0, pi\u00f9 severe saranno le regole. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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