Роботы: между эффективностью и ответственностью
Быстрое развитие робототехники и искусственного интеллекта коренным образом изменило то, как люди работают, учатся и взаимодействуют с технологиями.
Corina Cristea, 02.01.2026, 11:14
Быстрое развитие робототехники и искусственного интеллекта коренным образом изменило то, как люди работают, учатся и взаимодействуют с технологиями. Роботы стали обычным явлением на заводах, в больницах, школах и даже в домах, способствуя повышению эффективности и оптимизации деятельности. Они берут на себя повторяющиеся, опасные или требующие высокой точности задачи, снижая риски для людей и значительно повышая производительность. Умные системы больше не являются простыми инструментами, выполняющими заранее заданные команды, а представляют собой технологии, способные анализировать информацию и давать сложные ответы. Показательным примером являются так называемые диалоговые помощники, такие как ChatGPT или Gemini AI Chatbot, которые все чаще используются для получения информации, образовательной поддержки или даже принятия повседневных решений. В медицине, например, умные системы могут анализировать медицинские изображения для поддержки диагностики, а хирургические роботы позволяют проводить минимально инвазивные операции с высокой степенью точности, в то время как в образовании платформы на основе искусственного интеллекта персонализируют процесс обучения, адаптируя контент к потребностям каждого ученика. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, приобретают все большее значение, появляются все более разнообразные приложения, но, как предупреждают специалисты, чтобы использовать их в наших интересах, нам нужно их понимать, знать, как они работают. Однако реальность такова, что в мире, где все больше говорят об искусственном интеллекте, немногие действительно его понимают. А последствия могут быть драматическими. Ана-Мария Станку, генеральный директор Bucharest Robots, основательница Robohub и первый румын, избранный в совет EU Robotics:
«Это то, что нас пугает. Потому что уже начинают появляться довольно серьезные проблемы, в том смысле, что некоторые люди покончили с собой. Кроме того, у нас есть исследование, которое показывает, что люди развивают психозы после разговоров с этими генеративными искусственными интеллектами. Вы должны понимать, что задача этих генеративных ИИ — дать вам ответ, максимально близкий к тому, что вы пишете. Поэтому, если, например, вы находитесь в депрессии и пишете ChatGPT: «Сегодня я поссорился с коллегами и очень грустный, а коллеги меня не понимают», он даст вам ответы в этом направлении. Он не скажет вам: «Но, может быть, проблема в вас, или подумайте еще раз, может быть, у вас просто плохой день или что-то в этом роде», он не ответит в этом смысле. Он не коуч. Большинство из них имеют условие не использовать слово «самоубийство», но если вы напишете ему «я хочу покончить с собой», он не будет использовать слово «самоубийство», но даст вам слова, которые ведут в эту сторону. Компьютер не понимает, он не человек, он просто набор цифр».
В основе функционирования искусственного интеллекта лежат передовые статистические и математические механизмы. Модели типа ИИ обучаются на очень больших объемах текстов и данных, из которых «учатся» отношениям между словами, идеями и контекстами. Ответы, хотя и связные, беглые, построены без сознания, они не являются результатом сознательного мышления или реального понимания мира, а результатом вычисления вероятностей, объясняет Ана-Мария Станку. Конкретно, система оценивает, какое слово имеет наибольшую вероятность следовать в предложении, в зависимости от сформулированного требования и шаблонов, встречающихся в данных обучения, что иногда приводит к неполным, неточным или неподходящим для конкретного контекста ответам. Опять же, Ана-Мария Станку:
«Здесь будет настоящая проблема. Почему? Потому что мы, старшие, имеем некоторый опыт и понимаем, когда платформа бредит или нет в определенной области. Проблема в том, что молодые люди, не имея опыта, не понимают, правильно ли то, что пишет ChatGPT. В целом, учителя тоже говорили мне, что замечают это: дети задают ChatGPT примерно один и тот же вопрос и получают один и тот же ответ. К тому же они не понимают, что ChatGPT может ошибаться. Кстати, в технических терминах это называется галлюцинацией, мы не говорим, что он лжет, потому что если мы скажем, что он лжет, это будет означать, что мы антропоморфизируем его и сравниваем с человеком».
Роботы и системы искусственного интеллекта, несомненно, представляют собой важный шаг к эффективности и прогрессу, но остается проблема их ответственного использования. Тем более что чрезмерная автоматизация мышления и делегирование личного суждения технологии могут привести к зависимости и снижению критического мышления, предупреждают специалисты, со всеми вытекающими отсюда последствиями. Кроме того, речь идет о потенциальных социальных проблемах, связанных, например, с заменой человеческой рабочей силы, а также о важной дилемме моральной и юридической ответственности: кто несет ответственность за неправильное решение, принятое автономным роботом — программист, пользователь или сама система?
