2026年1月9日：机器人与效率及责任
机器人和人工智能的快速发展深刻改变了人们工作、学习和与技术互动的方式。机器人已成为工厂、医院、学校甚至家中的常见存在，有助于提高效率和优化活动。它们承担重复性、危险性或需要极高精度的任务，降低了人类的风险并显著提高了生产力。智能系统不再仅仅是执行预设指令的简单工具，而是能够分析信息并提供复杂答案的技术。一个相关的例子是所谓的对话助手，如ChatGPT或Gemini AI Chatbot，它们越来越多地被用于获取信息、教育支持，甚至辅助日常决策。例如，在医学领域，智能系统可以分析医学影像以支持诊断，而手术机器人则允许进行高精度的微创手术；在教育领域，基于人工智能的平台个性化学习过程，使内容适应每个学生的需求。人工智能技术的应用范围不断扩大，相关应用也愈发多样化。但专家警告说，为了能利用它们为我们带来优势，我们需要理解它们，知道它们如何运作。然而，在一个越来越多地谈论人工智能的世界里，真正理解它的人却很少。而后果可能是戏剧性的。
Corina Cristea 和 Irina Ivașcu （逸雪）, 09.01.2026, 12:31
机器人和人工智能的快速发展深刻改变了人们工作、学习和与技术互动的方式。机器人已成为工厂、医院、学校甚至家中的常见存在，有助于提高效率和优化活动。它们承担重复性、危险性或需要极高精度的任务，降低了人类的风险并显著提高了生产力。智能系统不再仅仅是执行预设指令的简单工具，而是能够分析信息并提供复杂答案的技术。一个相关的例子是所谓的对话助手，如ChatGPT或Gemini AI Chatbot，它们越来越多地被用于获取信息、教育支持，甚至辅助日常决策。例如，在医学领域，智能系统可以分析医学影像以支持诊断，而手术机器人则允许进行高精度的微创手术；在教育领域，基于人工智能的平台个性化学习过程，使内容适应每个学生的需求。人工智能技术的应用范围不断扩大，相关应用也愈发多样化。但专家警告说，为了能利用它们为我们带来优势，我们需要理解它们，知道它们如何运作。然而，在一个越来越多地谈论人工智能的世界里，真正理解它的人却很少。而后果可能是戏剧性的。
布加勒斯特机器人公司（Bucharest Robots）首席执行官、Robohub创始人、首位入选欧盟机器人（EU Robotics）董事会成员的罗人安娜-玛丽亚·斯坦库（Ana-Maria Stancu）说：“这正是让我们害怕的部分。因为已经开始出现相当大的问题，比如有些人已经自杀了。此外，我们有一项研究表明，人们在与这些生成式人工智能对话后出现了精神问题。你们需要明白的是，这些生成式人工智能的任务是给你一个尽可能接近你所说内容的答案。因此，如果你情绪低落，然后去写‘今天我和同事吵架了，我很伤心，同事不理解我’，它会顺着这个方向给你答案。它不会说，也许问题出在你身上，或者你再想想，也许你今天只是运气不好之类的话，它不会这样回应。它不是一个教练，教练可能会在你有点偏离轨道时告诉你，它不会说这个。大多数人工智能都有条件限制不使用‘自杀’这个词。但，如果你写‘我想自杀’，它不会用‘自杀’这个词，却会给你一些引向那个方向的词语。计算机不理解，它不是人，它纯粹是一堆数字的堆砌。”
人工智能运作的基础是先进的统计和数学机制。人工智能模型在大量文本和数据上进行训练，从中“学习”词语、思想和上下文之间的关系。安娜-玛丽亚·斯坦库解释道，答案虽然连贯、流利，但构建时并无意识，不是自觉思考或真正理解世界的结果，而是概率计算的结果。具体来说，系统根据提出的要求和训练数据中遇到的模式，估计哪个词最有可能在句子中跟随出现，有时会产生不完整、不准确或不适合特定上下文的回答。安娜-玛丽亚·斯坦库说：“这将是一个真正的问题。为什么？因为我们这些年纪较大的人还有些经验，能判断出一个平台在某个领域是否在胡扯。问题是，年轻人由于背后没有经验，无法判断ChatGPT写的东西是对还是错。总的来说，老师们也告诉我他们看到了这一点，孩子们给ChatGPT的信息大致相同，得到的回答类型也相同。此外，他们不理解ChatGPT会犯错。顺便说一下，这在技术术语上被称为 ‘幻觉’，我们不说它在撒谎，因为如果说它撒谎，就意味着我们把它拟人化，把它比作一个人了。”
机器人和人工智能系统无疑代表着迈向效率和进步的重要一步，但如何负责任地使用它们仍然是一个挑战。专家警告说，尤其是过度自动化思维和将个人判断力委托给技术，可能导致依赖性和批判精神的减弱，以及由此产生的所有后果。此外，还涉及潜在的社会问题，例如与替代人类劳动力相关的问题，还有一个重要的困境，即道德和法律责任：对于自主机器人做出的错误决定，谁应该负责——是程序员、用户，还是系统本身？
逸雪（翻译）
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