2023年8月11日：明日医学的面貌

当我们为了更有效地预防和诊断疾病而谈论未来医学时，不少术语像老人福祉科技、人工同理心、云计算、机器学习、区块链及其它与集成技术方法有关的创新等等，都纷纷出现在讨论中。 借着手表和智能手环等简单的配件，人们已经可以检测自己的健康状况，并在收集到的数据表明需要时，立即安排进一步的检验。 最近，有关使医生和患者直接在网上链接的谈论也逐渐加增，各大企业都在探索介入医学领域的可能性。

Corina Cristea, 26.05.2023, 13:51

当我们为了更有效地预防和诊断疾病而谈论未来医学时，不少术语像老人福祉科技、人工同理心、云计算、机器学习、区块链及其它与集成技术方法有关的创新等等，都纷纷出现在讨论中。 借着手表和智能手环等简单的配件，人们已经可以检测自己的健康状况，并在收集到的数据表明需要时，立即安排进一步的检验。 最近，有关使医生和患者直接在网上链接的谈论也逐渐加增，各大企业都在探索介入医学领域的可能性。 谷歌已经创建了一个自动乳腺癌检测系统，微软致力于创造条件，通过增强现实和虚拟现实，根据用户各人的需要来供应医药。 至于个性化治疗、从医院及医生和患者都可以访问的公共数据库即时获取患者的医疗数据及基因革命，都是健康新技术成果的一部分。

布加勒斯特理工大学的大学讲师埃琳娜·奥夫雷伊（Elena Ovrei）在接受本台记者的采访时说：“在卫生健康领域应用的所有这些数字技术可以帮助我们通过病患医学分析检测和影像获取医学数据，同时获得病患几次住院、接受何种治疗及其它医疗信息。总而言之，可以帮助我们获取医疗数据。那么首先是：如何从不同传感器、技术、可携带传感器获取医疗数据？其次：这些数据存在何处，用来做什么，如何被保护呢？我们这里所谈的是病患的医疗数据，所以必须确保网络数据安全。我们应该考虑如何组织数据，确保其操作性并能传到其它医院，为此需要实现数据标准化和归一化。我们在收集信息并输入数据库之后，用来做什么，如何进行分析？根据这些数据能获得何种信息，如将其运用到病患和卫生系统？当然有许多与医疗数据相关的问题可以用数字技术来解决。

毫无疑问，未来医学的面貌与现在会完全不同，依靠人工智能的程度越来越高。鉴于目前慢性疾病已占医疗支出的80%，新技术是非常有利的。专家认为，新技术的好处很大，具体来讲：分析和人工智能算法将降低医疗成本、改善治疗过程的质量和结果，提高该领域战略决策过程的效率。重症监护室医生、医学博士兼研发主任克里斯蒂娜·贝尔迪雅努（Cristina Berteanu）谈到在卫生领域应用数字技术的优势时说：“首先，在重症监护室通过及时决策，能预防患者病情加重，鼓励他们积极参与治疗过程，参与管理病症和解决问题的过程。此外还可以迅速进入数据，降低成本，并继续使用所收集的数据。“

考虑到医疗领域面临人才短缺，这些数字技术的优势下显得更加珍贵。罗马尼亚在信息技术领域有着很精明的专家，医务人员专业素质也很高，如果将这两个优势加起来，就能建立一个很好的病历计算机系统。定居美国的急诊医学肺科医生德奥·特朗达菲雷斯库（Theo Trandafirescu）说：“未来会出现医学的数字化和电子病历。人口健康的改善需要大量资源、密切合作和强大的伙伴关系。所获得的数据对我们了解患者及其疾病，分析如何使用这些数据至关重要。民众有着社会和医疗需求，我们通过这些创新项目可以满足这些需要。“

医生德奥·特朗达菲雷斯库说，我们正在目睹着一场基因改革。科学界对这种基因组产物做出快速反应，这方面的研究最近几年来有了迅速发展。免疫学已经成功地用于肿瘤、风湿性关节炎及其它严重疾病的治疗。医生借着基因组可以更好地了解患者的病情从而提出个体化治疗方案。

逸雪（翻译），苏燕（译审）

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